深度卷積神經網絡演化歷史及結構改進脈絡 | 私立大學五星教授網

2019年12月30日 — 受到Hubel 和Wiesel 的啟發，1980 年日本電腦科學家福島邦彥提出Neocognitron (神經感知機) ，它可說是現今CNN 架構的源頭。 Neocognitron 主要是由兩種 ...

卷積神經網路（英語：convolutional neural network，縮寫：CNN）是一種前饋神經網路，它的類神經元可以回應一部分覆蓋範圍內的周圍單元，對於大型圖像處理有出色表現 ...

2022年6月6日 — LeNet是最早的分類卷積網路，在1998年由Yann Lecun提出。當時，LeNet被設計用於手寫數字辨識，但是因為其理論解釋性較差，並且效果不如處理人工特徵的SVM ...

2020年9月7日 — 相较于LeNet, AlexNet的网络深度更深. · 在每个卷积层后首次使用了ReLU作为激活函数. · 添加了Local Response Normalization(LRN, 局部响应归一化) 层提高 ...

2020年6月10日 — 经典的LeNet诞生于1998年。然而之后CNN的锋芒开始被SVM等手工设计的特征盖过。随着ReLU和dropout的提出，以及GPU和大数据带来的历史机遇，CNN在2012年迎来 ...

2019年5月27日 — 卷积 神经网络 由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的 神经网络 ）组成，同时也包括关联 权重 和 池化 层（pooling layer）。

卷積深度神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）在電腦視覺領域得到了成功的應用。此後，卷積神經網路也作為聽覺模型被使用在自動語音辨識領域，較以往的方法獲得 ...

對卷積神經網絡的研究始於二十世紀80至90年代，時間延遲網絡和LeNet-5是最早出現的卷積神經網絡；在二十一世紀後，隨着深度學習理論的提出和數值計算設備的改進，卷積神經 ...

2018年5月10日 — 【新智元導讀】從1989年LeCun提出第一個真正意義上的卷積神經網絡到今天為止，它已經走過了29個年頭。自2012年AlexNet網絡出現之後，最近6年以來，卷積 ...

人工神經網路(artificial neural network, ANN)在人工智能中有悠久的歷史，最早. 可以追溯到1958 年Rosenblatt 所提出的受生物啟發的感知器模型(biologically inspired ...