粒子群優化演算法應用於感測器最佳化配置問題 | 私立大學五星教授網

粒子群最佳化（Particle Swarm Optimization, PSO），又稱粒子群演算法、微粒群演算法，是由J. Kennedy 和R. C. Eberhart 等於1995年開發的一種演化計算技術，來源於對 ...

2021年4月6日 — 簡單來說，一群被稱為粒子的潛在解在多維度解空間中找尋最佳解位置，粒子每次移動都會參考自身過往曾找到的的最佳解位置、所有粒子的過往最佳解位置， ...

由 洪冠豪 著作 · 2010 — 粒子群優化演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是由Eberhart 和. Kennedy【13、14】於1995 年所提出的一種具有群體智慧概念的仿生演算法。 粒子群優化演算法的起源為 ...

2021年1月23日 — 粒子群演算法是一種解決最佳化問題(Optimization problem)的啟發式演算法，它的概念來自於對生物社會行為的觀察。最早是來類比鳥群的飛行運動，發現候鳥這 ...

由 李維平 著作 · 2008 — 粒子群演算法（particle swarm optimization, PSO）是由. Eberhart 和Kennedy 於1995 年所提出[11, 16]，是一種具. 有群體智慧的方法，也屬於演化式計算中的一個新分支。學.

由 李奇霖 著作 · 2012 — 在眾多仿生演算法中，粒子群優化演算法. (Particle Swarm Optimization, PSO)是一個收斂快速的最佳化演算. 法。本研究之目的即以PSO 演算法探討加速度型感測器於結構安全監.

粒子群演算法是由Eberhart and Kennedy於1995年所提出的，概念是來自群體的. 行為理論，觀察鳥、蟻類群體覓食的行為，延伸出社會中群體與個體之間合作與互. 動的關係，能 ...

粒子群最佳化演算法（Particle Swarm Optimization；PSO）是一個啟發自鳥之群體行為的新興共通啟發式演算法。近年來，PSO已發展出連續型與間斷型兩種版本， ...

粒子群演算法（Particle Swarm Optimization，簡稱PSO），或稱粒子群優化，是屬於人工智慧演算法，西元1995年由甘迺迪（Kennedy）與埃伯哈特（Eberhart）（1995）兩位 ...