資訊補給站—影象處理器（GPU）平行計算介紹 | 私立大學五星教授網

平行計算（英語：parallel computing）一般是指許多指令得以同時進行的計算模式。在同時進行的前提下，可以將計算的過程分解成小部份，之後以並行方式來加以解決。

2010年3月20日 — 除了電腦技術以外，平行處理的概念也可以應用於專案管理、人事管理等等。將複雜的工作分成可以同時進行的事項，減少專案花費與人事成本。值得注意的是， ...

能獲得多少加速的效益：一個程式是否該被平行化，要考慮到它可被平行化的部份佔整體的時間比例，假如一個程式只有10%部分可以被平行化，即使是最理想狀況，把這10%的部分 ...

這個計算方法基本上是消去ai，我們把數據分成三部分，第一步如下所示地消去a1，a4，a7。 舉個例子來看一下，要消掉a1，我們用x1=y1和a1x1+x2=y2，可以得到x2=y2-a1y1。同樣 ...

本課程將介紹平行計算的基礎觀念和電腦系統架構，並教授針對不同平行計算環境所設計的程式語言，包括多核心系統使用的 Pthread、OpenMP, 叢集計算使用的MPI, GPU使用的CUDA ...

目前，在MPP 上做平行計算比較複雜，你必須把程式用到的資料和計算工作做適當的切割，把不同的資料區塊分別傳送到各個CPU 的記憶體裡，然後各個CPU 各自計算放在該CPU 記憶 ...

一般程式大部分能平行化處理的部分，為利用迴圈對陣列資料做計算的部分，只要輸入及輸出的資料在迴圈的計算過程中無交叉引用的情況發生，便可以利用平行運算來加快計算速度 ...