神經網路是什麼：應用和案例說明 | 私立大學五星教授網

神經網路是人工智慧中的一種方法，指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。這是一種機器學習程序，稱為深度學習，使用類似於人腦分層結構中的互連節點或神經元。

2020年12月15日 — 類神經網路又可稱為人工神經網路(Artifical Neural Network)，是一種模仿生物神經網路結構及功能的運算模型。 早在1950年時期，科學家仿造神經元 ...

2019年4月7日 — 類神經網路是以電腦（軟體或硬體）來模擬大腦神經的人工智慧系統，並將此應用於辨識、決策、控制、預測等工作。在神經網路的階層上，一般包括輸入層、隱藏 ...

2023年3月1日 — 神經網路又被稱為人工神經網路（ANN）或類神經網路（SNN），是人工智慧學習的一種方法，透過模仿人腦的運作，結合電腦科學和統計學來解決人工智慧領域 ...

2020年2月21日 — 類神經網路的概念是在1943年時由Warren McCullock與Walter Pitts提出,他們藉由了解生物大腦的工作原理,構想以一個簡單的「邏輯閘」(logic gate)來描述神經 ...

類神經網路是一種AI的方法，這套方法的計算方式是類似人體裡面神經網路的概念。跟一般的AI方法相同，它就是從數據當中，給定預先想要的輸入與輸出，就可以用這套方法從 ...

類神經網路（英語：artificial neural network，ANNs）簡稱神經網路（neural network，NNs）或類神經網路，在機器學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網路（動物的 ...

2021年1月9日 — 簡單來講，類神經網路就是先讓資料訊號通過網路，輸出結果後、計算其與真實情況的誤差。再將誤差訊號反向傳遞回去、對每一個神經元都往正確的方向調整一下 ...

相比之下，深度學習演算法比簡單神經網路更複雜，因為它們涉及更多的節點層。例如，此類演算法可以選擇性地遺忘或保留資訊，這使得它們也可用於處理於長期的資料相依性。