資料探勘(Data mining，或稱資料採礦) | 私立大學五星教授網

資料探勘（英語：Data mining）是一個跨學科的電腦科學分支 。它是用人工智慧、機器學習、統計學和資料庫的交叉方法在相對較大型的資料集中發現模式的計算過程。

資料挖掘是一種用於分析的電腦輔助技術，可處理和探索大型資料集。藉助資料挖掘工具和方法，組織可以發現其資料中隱藏的模式和關係。資料挖掘可將原始資料轉換為實務 ...

2023年4月3日 — 資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。通過使用各種統計、機器學習和AI技術，資料探勘可以幫助企業和研究者發現隱藏 ...

資料探勘是一種能讓企業從一些技巧和工具所長期蒐集的資料當中截取出有用資訊的方法，這些資訊包括對資料的分析敘述，或是對未來的預測。

資料探勘（Data Mining），意指利用一個龐大數據庫建立模型（Model），並從中找出隱藏的特殊關聯性及特徵。例如：某公司握有自身客戶的資訊（包含：年齡、資產、交易頻率、 ...

《Data Mining, 3E》主要是針對前兩版進行了全面修訂，並藉此突顯及加強了資料探勘核心內容的廣度及深度。在本書，先介紹資料和資料前處理、資料倉儲與OLAP技術。接著， ...

Data. Mining 技術可以執行預測模型、市場區隔、關聯分析及偏差行為，以找出資料中所隱藏. 的關聯性，並用過去的資料驗證分析方式，來挖掘更多知識。資料探勘為依據使用者 ...

▫ Data Mining 探勘的不僅僅是資料，而是知識!! ▫ 其它替用名稱. □ 資料庫發掘知識(Knowledge Discovery in Databases (from Data);.

是指從巨量資料中探索、挖掘隱藏其中的訊息，這些訊息包括趨勢(Trend)、特徵(Pattern)及相關性(Relationship)等，將其轉換為有價值的資訊或知識，可作為決策支援之用。

2020年4月2日 — 資料探勘不是一個單一的動作，而是一個系統性的「資料庫知識發現」的流程，包含原始資料分析、資料預處理、建模、推論、解釋、視覺化，資料探勘的實務工作 ...