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聲音就跟指紋一樣獨一無二，我們一般能分辨不同人的聲音是根據這三個原則：發音器官、說話方式、說話內容。不過，機器的辨識系統則是根據「聲學特徵」，例如頻率、音色 ...

發音時嘴唇緊閉後，吐出氣流製造出類似爆破的聲音。其聲音震幅變化會先降至極小值後（代表嘴唇緊閉）後在急劇上升，而端視是否有持續送氣 ...

「語音技術，即是藉由機器處理語音訊號的數據。」李琳山開場時表示，人的語言的聲音是聲波，用麥克風收下來變成訊號後成為時間函數，再把任一小段「 ...

2020年1月16日 — 原理. 不管是三星的S-voice、Goole的Now、蘋果的Siri，在原理在實質上沒有. 幾差別，就是語音輸入後，進行特徵提取，將提取的特徵值放進模. 型庫裡，再不 ...

若有可辨識的n個命令文句，我們就可以算出n個似然率，似然率最高的文句，就對應到語音命令辨識的最可能結果，這就是「語者無關的語音命令辨識」的基本原理。在系統實作 ...

當聲音從某人的嘴裡發出來建立字詞時，同時也會產生一系列的振動。語音轉換文字技術的運作原理是拾取這些振動，並透過類比數位轉換器將其轉換為數位語言。 類比數位轉換器 ...

以前我們做聲紋辨識，是將人的聲音訊號轉換成聲譜圖（spectrogram），從聲譜圖上觀察說話人發音的特徵，利用這些特徵進行說話人的辨識，就像是利用指紋圖形比對來認人 ...

語音助理的內部就像有一個小工廠，在聽到你的呼喚後，就會開始運作！｜人工智慧｜AI WOW.

雖然目前深度學習的技術是開發語音辨識系統的主流，而且也已經取得不錯的成果。但如果要了解語音辨識系統的架構、運作原理，就必須要從傳統的語音辨識技術開始說起。