啟發式演算法於資料分群問題之比較 | 私立大學五星教授網

萬用啟發式演算法（Metaheuristics） 是一種新興的最佳化演算法，這類演算法的概念經常是由觀察自然界所獲得的靈感，例如：人工免疫演算法啟發於當人體中抗體對抗抗原 ...

2021年7月22日 — 超啟發式演算法，簡單來說，是一種以策略性方式進行更新的演算法，接下來會將傳統演算法和超啟發式進行比較，比較完後就可以大致了解這類演算法的特色以及 ...

由 劉昱德 著作 · 2011 — 不同的啓發式算法各有其特長及局限，爲了了解不同的演算法對求解的結果以及計算效率的影響，本研究根據三種啓發式演算法：粒子群演算法(Particle Swarm Optimization ...

2018年5月2日 — 這類受到自然啟發、重複疊代的演算法就被稱作啟發式演算法（Metaheuristics Algorithm），其特點在於求解問題時比起一般明確的演算法提出完整公式來說， ...

2018年5月9日 — 啟發式算法算是機器學習的五大門派之一, 但是比較散漫, 沒有統一的理論基礎, 所以啟發式算法是一種技術，這種技術使得在可接受的計算成本內去搜尋最好 ...

元啟發算法(metaheuristic)，meta 代表其比一般啟發式演算法在搜尋能力上更為高階。而heuristic 則代表其算法能夠在一個合理的計算成本內找到一個接近真實最佳解的解，但 ...

元啟發算法, 又稱萬能啟發式演算法、萬用啟發式演算法。 在計算機科學和數學優化中，元啟發是一種高級的程序或啟發式算法. 專門用於【搜索、生成或選取一個啟發式結果】.

由 江長潤 著作 · 2012 — 弦搜尋演算法為基礎，針對啟發式演算法之集中強化（Intensification）與多. 樣化（Diversification）進行改善，以取得兩者間最佳之平衡。本研究先以. 參數自由設定之和弦 ...

由 黃若蘋 著作 · 2008 — 本研究依資料分群問題的要求，並以資料點與各群中心的距離為評估績效值，進行啟發式演算法的求解速度與品質的比較。本研究選出常用的五個演算法：禁忌搜尋法、退火模擬法、 ...