粒子群優化演算法應用於感測器最佳化配置問題 | 私立大學五星教授網

粒子群最佳化（Particle Swarm Optimization, PSO），又稱粒子群演算法、微粒群演算法，是由J. Kennedy 和R. C. Eberhart 等於1995年開發的一種演化計算技術，來源於對 ...

2021年4月6日 — [最佳化演算法]粒子群演算法Particle swarm optimization (PSO) · 計算粒子的適應值，當條件滿足 · 代表粒子k的適應值為群體中最佳的(假設適應值越小越好).

由 洪冠豪 著作 · 2010 — 最近十年，粒子群優化演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一款在結. 構最佳化設計問題上被探討的新方法。它是一種模擬群體智慧概念的仿生演算法，.

由 李維平 著作 · 2008 — 粒子群演算法（particle swarm optimization, PSO）是由. Eberhart 和Kennedy 於1995 年所提出[11, 16]，是一種具. 有群體智慧的方法，也屬於演化式計算中的一個新分支。學.

2021年1月23日 — 粒子群演算法是一種解決最佳化問題(Optimization problem)的啟發式演算法，它的概念來自於對生物社會行為的觀察。最早是來類比鳥群的飛行運動，發現候鳥這 ...

2015年8月28日 — 粒子群集最佳化(PSO) 是一種人工智慧(AI) 技巧，可以用來尋找大約極為困難或不可能數值權衡及降低問題的解決方案。我在本文中說明的PSO 的版本已先1995年 ...

由 李奇霖 著作 · 2012 — 在眾多仿生演算法中，粒子群優化演算法. (Particle Swarm Optimization, PSO)是一個收斂快速的最佳化演算. 法。本研究之目的即以PSO 演算法探討加速度型感測器於結構安全監.