以啟發式演算法求解最小化總完成時間之流程型工廠排程問題 | 私立大學五星教授網

啟發式演算法 編輯. 電腦科學的兩大基礎目標，就是發現可證明其執行效率良好且可得最佳解或次佳解的演算法。而啟發式演算法則試圖一次提供一個或全部目標。

2018年5月9日 — 啟發式算法算是機器學習的五大門派之一, 但是比較散漫, 沒有統一的理論基礎, 所以啟發式算法是一種技術，這種技術使得在可接受的計算成本內去搜尋最好 ...

演化演算法之概念來自於生物演化，意指生物經過交配、突變產生後代，並經由物競天擇、適者生存選擇存活者的方式，逐漸提升生物對環境之適應力的過程。

元啟發算法（英文：metaheuristic）, 又稱萬能啟發式演算法、萬用啟發式演算法。在計算機科學和數學優化中，元啟發是一種高級的程序或啟發式算法，專門用於搜索、生成 ...

2021年7月22日 — 超啟發式演算法的概念最早由Glover 在1986年所提出。超啟發式演算法，簡單來說，是一種以策略性方式進行更新的演算法，接下來會將傳統演算法和超啟發 ...

2018年5月2日 — 同時啟發式演算法通常包含隨機要素導致每一次輸出的結果都不一定會相同，當然也就不保證可以找出最優解（approximate and usually non-deterministic）。

由 葉姵君 著作 · 2013 — 本研究主要在探討面板產業之主生產排程，主要生產型態屬於流程型工廠之平行機台生產排程問題，其目標為使機台閒置時間最小化及生產之最大完工時間最小化。本研究提出一啟發 ...

啟髮式演算法（heuristic algorithm)啟髮式演算法是相對於最優化演算法提出的。一個問題的最優演算法求得該問題每個實例的最優解。啟髮式演算法可以這樣定義：一個基於 ...

由 江長潤 著作 · 2012 — 弦搜尋演算法為基礎，針對啟發式演算法之集中強化（Intensification）與多. 樣化（Diversification）進行改善，以取得兩者間最佳之平衡。本研究先以. 參數自由設定之和弦 ...