資料湖泊與資料倉儲介紹與比較：兩者的5 大差異 | 私立大學五星教授網

2023年11月30日 — 簡單來說，資料湖泊是指儲存所有結構化、非結構化及其他類型的大量資料來源。然而，資料倉儲則是常用於商業深入解析的資料庫。也就是說，資料倉儲以企業 ...

資料湖是一個集中式儲存庫，可讓您以任何規模存放您的所有結構化和非結構化資料。您可以按原樣存放資料，而無需先建立資料結構，以及執行各種不同類型的分析，範圍從 ...

資料倉儲和資料湖是兩種相關但根本不同的技術。資料倉儲存放結構化資料，而資料湖則是一個集中式儲存庫，可讓您存放任意規模的任何資料。相較於資料倉儲，資料湖可提供更多 ...

雖然資料湖會保留所有結構類型的資料，包括原始資料和未處理的資料，但資料倉儲會儲存已處理和已轉換並考慮特定用途的資料，然後可用於來源分析或作業報告。這會使資料倉儲 ...

資料湖泊是一個中央資料儲藏庫，有助於解決資料孤立問題。重要的是，資料湖泊會以原生或原始格式來儲存大量原始資料。該格式可以是結構化、非結構化或半 ...

資料湖泊主要有四點特性：以低成本保存巨量資料（Size and Low Cost）、維持資料高度真實性（Fidelity）、資料易取得（Ease of Accessibility）及資料分析富彈性（Flexible ...

2021年11月4日 — 資料倉儲通常是為了預定好的分析或商業目的而設計；在固定的資料結構下，資料進入倉儲時已是處理後的結構化資料。相較之下，資料湖泊則不預先定義蒐集資料 ...

資料湖與資料倉儲之間的主要差異在於，資料湖通常傾向於快速擷取資料，並在稍後 ... 隨著人們用來湖泊，他們了解如何加以最佳化，以便用於各種用途與作業、分析及甚至 ...

資料湖泊是集中式存放區，可以儲存、處理及保護大量結構化、半結構化和非結構化資料。資料湖泊可以用原生格式儲存資料，並處理各式各樣的資料，而無需理會資料大小限制。