大數據建模需要學習什么？ | 私立大學五星教授網

資料模型是軟體開發與分析的基本要素。它們提供一種標準化的方法，定義及格式化系統間一致的資料庫內容，讓不同的應用程式能夠共用相同的資料。

2015年11月10日 — 資料模型使用一組整合的邏輯觀念來描述資料，包括資料結構及其操作方法。它可以幫助. 我們清楚的看出資料的抽象概念，因此它是資料庫設計的重要工具。我們 ...

◾建模(modeling) 的方式. 建模的方法依目的性可以分成兩類: 理解導向: 基於對資料的理解建立模型，目的是理解資料的生成機制. → 基於domain knowledge 來建立模型 ...

2021年8月2日 — 對工程師來說，學會寫程式、建立模型並不難，但要如何評估模型的適用性或是根據手上的資料，判斷適合的模型才是真正的考驗。許多人容易犯下的錯是，不管 ...

了解如何建立各式各樣的統計模型和演算法，以探索資料、尋找重要特徵、說明關係，以及使用產生的模型來預測結果。使用專門用來比較競爭模型性能的工具，以選取具備最佳 ...

2020年7月6日 — 簡單說來，大數據建模就是指利用相關的計算機技術從大數據中挖掘資料特徵，並用量化理論數學化資料特徵關係以描述業務需求和模式的一種方法體系。

資料模型化程序，分析和定義了企業所收集和產生的所有不同資料，以及這些資料之間的關係。資料模型化概念，藉由使用文字、符號和圖表，建立了企業所擷取、儲存及使用之資料 ...

「要選哪一種模型比較適合手上的資料？」 這本書，將帶你釐清以上所有疑惑，以及你心中更多問不出來的問題！

2022年9月17日 — 構建由實體、屬性、關係、層次結構和其他建模結構組成的語義準確的資料模型。 通過正向工程將概念資料模型轉換為邏輯和實體資料模型。