應用人工智慧演算法於多處理器最佳化工作排程問題之研究 | 私立大學五星教授網

排程（操作的集合）. 規則可以自由創作。給定特定規則，求得最佳排程。 機器順序的規則，可以自由創作。以下只列舉其中幾項： open shop scheduling 每種工作在每種機器 ...

本研究設計了一個新的編碼方式，得出多處理器排程問題的可行排程路徑，並結合不同的人工智慧演算法來使總工作時間最少，以使工作效率達到最大化。 ... 測試問題分為兩部分， ...

由 劉謹銘 著作 · 2008 — 我們透過基因演算法的方式解決了此問. 題，並證明群組化巨集演算有好的績效。當得到近似最佳解時，我們. 即可做出每一個工件在跨廠途程選擇與機台加工順序安排的 ...

由 林祐任 著作 · 2018 — 運用有效的數學演算法，管理與排序訂單順序，並解決在排程時所遇到的問題，以藉產生最大的利潤。 本研究中所提出排程模式和數學架構可最佳化所有排程，有效解決排程困擾， ...

由 呂光棓 著作 · 2006 — 迭代演算法如：基因演算法(genetic algorithm ; GA)、模擬退火法(simulated annealing ; SA)、螞蟻演算法(ant colony optimization ; ACO)、禁忌演算法(taboo search ; TS) ...

由 CC CHIU 著作 — 而本研究主要是探討生產排程最佳化的問題，運用了三種啟發式演算法於三種機器排程模式，三種演算法分別是：蟻群系統(ACS)，遺傳演算法(GA)與粒子最優搜尋法(PSO)。三種機器 ...

由 劉師睿 著作 · 2016 — 此演算法經由模擬珊瑚礁演化行為，以交配、空間競爭、淘汰等概念來找出問題的解。本研究將提出一個珊瑚礁工作流程排程演算法(coral reefs workflow scheduling algorithm; ...

我的研究興趣為啟發式演算法(metaheuristics) 之設計與應用，主要焦聚於演化計算(evolutionary computation)、多目標演化最佳化(evolutionary multiobjective optimization ...

工廠生產排程建議用窮舉法（暴力法）找出全域最佳解。如果排程複雜度高，例如：64核心電腦在一小時內無法用窮舉法（暴力法）找出全域最佳解，才考慮用基因演算法在短 ...

本計畫提出一個以序優化理論為基礎. 的演算法，同時考量隨機工作排程問題中. 延遲成本與儲存成本二種因素，在有限的. 計算時間內找出一個足夠好的排程解。在.