sql性能优化：sql处理千百万级以上的数据提高查询速度的方法 | 私立大學五星教授網

2021年9月23日 — 1.當資料量很大的時候，索引也會很大(當然相比於源表來說，還是相當小的)，也需要存放在記憶體/硬碟中(通常存放在硬碟中)，佔據一定的記憶體空間/物理空間 ...

一億筆的資料庫搜尋該怎麼規劃？ 要做電子商務網站的搜尋，後端是資料庫存商品資料，包含商品規格、描述、圖片等，前端呈現會是網頁。 估計資料量會達幾千萬筆（所以 ...

2020年11月5日 — 資料量較大的情況，建議引用ElasticSearch、Solr，億級資料量檢索速度秒級。 當表資料量較少(幾千筆那種)，就不必做的太複雜了，直接用like '%xx%'。

2009年11月25日 — 如果你的SQL Server 資料非常多，不建議一開始就將所有資料快取，因為如果記憶體不夠大，後來讀取的資料會把之前已經快取過的清除，如果快取到不常用 ...

2022年5月16日 — 檢查一張表是否過多的索引或者查詢的欄位沒有索引; 從執行計畫中看出端倪; 資料量很大的table 可做水平與垂直的切割: 水平分割: 1~100萬放table1, 100 ...

2024年1月30日 — 當您執行大量載入作業時，您可能會觀察到資料庫中資料表的未使用空間持續高速成長。 如果您執行 sp_spaceused 命令，您可能會發現資料表中未使用的 ...

2.在製作報表之前，盡量考慮到所有需要展示的數據欄位，在資料庫軟體中，合理編寫sql語句，大數據分析情況盡量對sql做優化，以及添加索引。 擁有高性能SQL查詢語句，能 ...

2018年11月29日 — 1.应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where ...

2021年2月5日 — 1.首先要檢查哪些經常查詢的SQL是否可以有最佳化的地方，檢查資料庫的索引建立的是否合理，索引是否有效，可以嘗試建立分割槽表等，這一步主要是單個 ...