畢業專題臉部辨識 | 私立大學五星教授網

一、專題目的. 利用data mining 的技術去分析與分類人臉feature，建構人臉辨識系統，可辨識出不. 同的人，並且可以辨識出沒有在資料庫中的人臉，並加入資料庫中。 二 ...

專題內容說明：. 本專題主要目標為利用AI 技術，進行以人臉辨識為基礎的嵌入式. 系統開發，相關成果可以應用到智慧人機介面、智慧家庭或智慧. VR 遊戲的安全管控等。 老師 ...

由 蔡宸銘 著作 — 雖然人工智慧在模. 型耗時的建立較久，但是有了模型便能快速地對影像進行辨識，藉以達到即時的. 功能。在本專題我們針對人臉辨識這項主題去進行實作與探討。我們利用鏡頭進.

由 黃凱暉 著作 · 2014 — 本論文研究目的以OpenCV 為基礎的高辨識率即時人臉辨識系統，結合. AdaBoost 的快速及準確優點來偵測五官，達到即時人臉辨識技術。利用少量且. 重要的特徵 ...

... 辨識到人臉以及口罩的配. 戴與否。可能是因為鏡頭有內建白平衡以及快門速度調整的功能，使色溫與亮度. 自動調整一致。 二、討論. 我們在此專題是使用PC 來執行口罩辨識 ...

2023年11月17日 — Dlib 將人臉轉成128特徵向量 · 直接從人臉圖像學習到一個緊湊的歐幾里得空間，使得人臉識別、驗證和聚類比以往更加高效。 · 通過將人臉圖像映射到一個128 ...

由 王銘欽 著作 · 1994 — 關鍵字: 對稱性,特徵臉,辨識;symmetry,eigenface,recognition ; 公開日期: 1994 ; 摘要: 本論文提出一套人臉辨識系統，系統主要分為臉部的定位切割與辨識兩部份。

本專題探討人臉辨識在不同情況下的應用，我們藉由環境的可控. 程度將其分為三大類。環境可控，應用為機場通關系統，對兩張臉部. 影像進行相似度比對，可辨別兩張臉部 ...

本章節詳細介紹局部二元特徵運算. 的原理，及針對每筆資料的比對公平性做正規. 化的處理。 5.1 LBP 特徵計算. 本專題研究針對人臉辨識，採用局部二元特. 徵[20]作為人臉 ...