如何成為數據科學家？了解技能要求、出路、人工及課程 | 私立大學五星教授網

因應數據時代的來臨，各研究領域及產業界對數據分析專業之需求遽增，本學分學程以培育兼具統計分析與資訊管理能力之跨領域人才為目標。 學程專注於理論與實務分析能力 ...

在Hahow 尋找資料科學，我們有相關影音課程、直播、文章，並透過獨特的課程募資機制，讓熱愛自學與交換技能的你，在家就可以完成高效率的線上學習與成就！

針對資料科學(Data Science)，微軟與哥倫比亞大學共同製作一系列符合業界需求的線上課程，共包括9 門課程以及1 個專案，完成此系列課程，不僅具備資料科學家的技能，也可 ...

2023年6月30日 — 課程大綱 · 1. 資料擷取與視覺化 · 2. 機率論導論與常見的機率模型 · 3. 統計檢定 · 4. 點估計與區間估計 · 5. 大數法則與中央極限定理 · 6. 回歸模型 · 7 ...

基礎探索課＋應用核心課，跨界講師獨家傳授大數據領域的學理與實作，邁向AI跨領域人才！,高點研究所含括商管,財經,會計,法律,資訊,教育,社會,政治,第一等名師執教!

2019年4月22日 — 此課程是一個系列，原本總共有6個course，分別講解機器學習基礎（Machine Learning Foundations）、回歸（Regression）、分類（Classification）、聚類（ ...

即將開課期數 · 分析實在問題以找出實用的解決方法 · 由數據源頭掫取及整理初始數據 · 使用第三方程式庫視覺化數據 · 訓練機器學習模型，並從中找到數據背後的意義.

「資料科學與大數據分析實務」課程，介紹基礎資料分析方法，在大數據的技術興起之下，透過多種常見工具例如：開源程式碼(R, Python)、NodeXL、Hadoop等進行資料分析實 ...

事實上，數據科學並非一門獨立的學科，而是融合了電腦科學、統計學、數學、軟件開發、機器學習等多個現有學科的跨領域專業。 透過應用一系列邏輯及分析技巧，數據科學讓 ...