LMS (Least Mean Square) 自适应滤波器 | 私立大學五星教授網

自適應濾波器是能夠根據輸入信號自動調整性能進行數位訊號處理的數字濾波器。作為對比，非自適應濾波器有靜態的濾波器係數，這些靜態係數一起組成傳遞函數。

2021年3月18日 — 自适应滤波器实质上就是一种能调节自身传输特性以达到最优的维纳滤波器。自适应滤波器不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理。维纳 ...

自适应算法用于估算随时间变化的信号。有许多自适应算法，如递归最小二乘（RLS）和卡尔曼滤波，但最常用的是最小均方算法（LMS）。这是一个简单但功能强大的算法，该算法 ...

鄭寶玉等 · 出版商: 電子工業 · 出版日期: 2019-05-01 · 售價: $714 · 貴賓價: 9.5 折$678 · 語言: 簡體中文 · 頁數: 712 · 裝訂: 平裝 · ISBN : 7121250527 ...

本書新版要點自我調整濾波器是統計信號處理中的一個重要組成部分。它可對未知統計環境或非平穩環境下的各種信號處理問題，提供一種十分吸引人的解決方案，並且其性能通常遠 ...

2023年9月16日 — 本文說明幾種濾波器在不同雜訊種類、雜訊比例下的處理效果，總結雜訊處理對應合適的濾波器，並在最後說明為什麼需要自適應濾波器(Adaptive filter)。

2022年10月2日 — 现代信号处理中的自适应滤波器（LMS自适应滤波器）具有动态调整滤波器参数的能力，适用于非平稳随机信号。维纳滤波器参数固定，无法适应信号变化。

最小均方濾波器（Least Mean Square Filter，或LMS Filter）是一類可通過最小化誤差訊號（error signal）之均方值（mean square）而修正濾波器係數，以類比所需理想 ...

本論文研究以自適應濾波器理論做為訊號被干擾下的降噪方法，抑制訊號干擾的設計，可重現訊號原貌，讓檢測儀器得以正確提供訊息給判讀者，作為正確的檢測。