以機器學習分析數位音樂情緒資訊之研究 | 私立大學五星教授網

... 音樂情緒的能力。理想中，一個音樂情緒辨識系統能夠藉由分析一首歌曲的聲波，找出諸如旋律、節奏、音色、歌詞等等的特性，從而自動地辨識出這首樂曲所要傳達的情緒。就 ...

... 分析，且應用方面都是做歌曲索引的分類。本文旨在即時地分析背景音樂，系利用音樂認知心理學的概念，將背景音樂分成四種情緒類型，分別為憤怒(Anger)、快樂(Happiness) ...

本文使用了階層式的分類法針對古典音樂以及流. 行音樂的音樂內容進行特徵萃取以及辨識，並加入歌. 詞情緒來比較其和音樂內容的辨識率，我們採用最近. 鄰居決定法則（K- ...

將音樂依照情緒分類，自動生成情緒相關的歌單讓使用者選取，是非常重要的. 服務之一。 在歌曲情緒分析中，常常會從兩個面向切入分析，分別為歌曲的「歌詞」與. 「旋律 ...

音樂情緒辨識（Music Emotion Recognition）是藉由分析音樂資訊，自動辨識音樂所要表達的情緒。音樂情緒辨識本身是個跨領域的研究，同時需要心理學、音樂學及資訊科學 ...

由 李柏諺 著作 · 2020 · 被引用 1 次 — 為了使人們在搜尋音樂時能更加容易且準確，如何針對音樂獨有的情感特性進行情緒分析，以提供音樂使用者多元化的搜尋及分類音樂，是值得深入研究的議題。

音樂導致生理反應. 藉由以上的分析，我們知道音樂的某. 些形式特性其實是模仿人們的情緒反應，. 因此能夠讓聽眾理解音樂中所表達的情緒，. 甚至進一步產生情緒反應。當聽者 ...

音樂情緒辨識(Music Emotion Recognition)，是指讓電腦像人腦般，具有辨別音樂. 情緒的能力。電腦可藉由分析一首歌曲的聲波，找出像是旋律、音色、節奏等特. 性，從而自動 ...

（2005）曾進行音樂強烈經驗（strong experiences of music）的研究，透過內容分析將產生音樂情緒. 的因素歸納為三大項，分別為音樂因素（musical factors）、個人因素 ...

藉由以上的分析，我們知道音樂的某些形式特性其實是模仿人們的情緒反應，因此能夠讓聽眾理解音樂中所表達的情緒，甚至進一步產生情緒反應。當聽者被音樂引發強烈情緒時， ...