利用深度神經網路於高光譜影像物件式分類 | 私立大學五星教授網

2021年4月8日 — 近年來，許多國內外學者針對高光譜影像的特性，提出了許多光譜分析及影像分類的方法，並衍生出眾多高光譜影像的應用，例如製作地質圖、自動辨識金屬和礦物 ...

本文將介紹高光譜影像技術之背景原理、儀器組成及目前已. 經使用的案例,包含:車禍纖維、汽車油漆、問題文書、指紋顯現以及硃墨順序相關. 案件分析之情形,期望能發揚此一 ...

2023年3月13日 — 此時，透過不同波長的”眼睛”才能看見肉眼無法看見的瑕疵，將高光譜影像技術導入自動光學檢測將會是絕佳的利器。目前，整合視覺系統並依據光譜特徵分類，在 ...

高光譜成像（Hypespectral）：是一種可以捕獲和分析一片空間區域內逐點上光譜的精細技術，由於可以檢測到單個物件不同空間位置上的獨特光譜“特徵”因此可以檢測到在視覺上 ...

2019年11月21日 — 本文介紹拍攝高光譜影像之儀器發. 展情形及影像相關應用，也對目前影像市場前景進行分析。 With rich geometric and spectral information, applications ...

高光譜影像資料庫是收集及處理整個跨光譜頻譜的資訊，通過大量的不同波段的電磁頻譜，可以用來探測地表物體。不同的物體會在光譜頻譜中留下具有唯一的光譜特性或是「指紋」 ...

2000年6月2日 — 本文綜合整理一些特徵萃取演算法,有一些是由統計圖樣辨識(Pattern Recogni-tion). 的理論出發,如特徵直接選取、辨識分析特徵萃取(Discriminant Analysis ...

由 楊明德 著作 · 2020 — 董志鵬等(2016) 提出一種簡單的線性迭代聚類的. 高分辨率遙感影像分割方法，根據相似性規則對SLIC 進行. 區域合併實現遙感影像分割，通過SLIC 算法與FNEA 算法. 對比實驗， ...