三大類機器學習：監督式、強化式、非監督式 | 私立大學五星教授網

2019年3月28日 — 機器學習和人類學習的方式十分相似，要讓機器（電腦）像人類一樣具有學習能力的話，通常都會先進行「分類」（Classification），才能分析理解、進行判斷， ...

機器學習是人工智慧（AI）的分支。著重於訓練電腦從資料中學習，並根據經驗改進，而不是按照明確的程式碼運行作業。在機器學習中會訓練演算法尋找大型資料集的模式和 ...

AI 的3 種學習形式：不同的目標功能，不同的訓練方式——《 AI 世代與我們的未來》 · 機器的3 種學習形式 · 增強式學習：需要理想的模擬情境與回饋機制 · 連上網路吧！ · 把 ...

深度學習是人工智慧(AI) 中的一種方法，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更準確的洞察和 ...

2023年11月30日 — 機器學習是AI 的次領域，主要是透過數學方式開發可執行特定工作的模型。這說法聽起來還是相當模糊，我們會舉例說明一下。

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練， ...

2020年7月25日 — 近年來，AI議題十分熱門，各式學習資源更是五花八門，包括網站、YouTube 頻道、書籍、桌遊等，我們特別找出適合國小、國中及高中學生適合的學習資源， ...

2022年6月23日 — 機器學習是人工智慧（AI）的其中一個分支，主要 ... 這個方式對於人類來說最為費工，對於電腦來說則 ... 其四是「強化式學習（Reinforcement Learning ...

2018年5月25日 — 監督式學習(Supervised learning) 是電腦從標籤化(labeled) 的資訊中分析模式後做出預測的學習方式。標記過的資料就好比標準答案，電腦在學習的過程透過 ...