7 探索性資料分析 | 私立大學五星教授網

探索式資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA) 是一套包含資料視覺化及統計等知識和技術的數據分析方法；其主要目的是從各個面向探索數據，找出解決問題的線索並 ...

2018年2月9日 — EDA是由有統計界畢卡索之稱的Tukey所提出，主要概念是透過敘述性統計、統計繪圖、視覺化等快速簡易的方式，從各種面向先了解資料的狀況，以利後續分析。

由 CJ Lin 著作 · 2023 — 方法：本研究以台灣一位自由式奧運級選手為對象，採用慣性測量單元進行選手身上六個感測點的資料數據收集。在50公尺自由式的游泳中，選手動作透角速度感測器測量，獲得資訊 ...

方法 本研究以台灣一位自由. 式奧運級選手為對象 採用慣性測量單元進行選手身上六個感測點的資料數據收集。 在50 公尺自由式的游泳中 選手動作透角速度感測器測量 獲得 ...

2024年3月20日 — 實驗方法分為量化與. 質性分析兩個部份: 在量化方面是透過高畫質攝影機(CASIO. EX-ZR200;30Hz)及分段計時器擷取資料，分析參數為:分段速度、划. 幅、划頻 ...

以2020年全國大專校院運動會與2019年世界游泳錦標賽各前8名男子選手為研究對象，將決賽影片利用標記分析，以每50 m將400 m分段，記錄平均速度、划幅、划頻與標準化後的數據 ...

目的:本研究旨在探討台灣優秀男子400公尺自由式游泳選手競賽中速度（swimmingspeed）、划頻（stroke rate）及划幅（stroke length）等相關參數之差異。

2016年9月19日 — 本篇文章主要討論的是整個分析流程的第二個部分─「Information-process」，這個階段就是資料科學家大顯身手的時候啦！當資料已經蒐集完整，或是資料庫的 ...

探索性資料分析（Exploratory Data Analysis, EDA）的目標就是要更了解資料，而步驟可以為：. 構思關於這筆資料的問題。 透過視覺化、轉換和建模，試著尋找答案。

本研究旨在探討日本11 ~ 12 歲男女200 公尺個人混合式之分段泳姿成績做分析，利用大數據工具分析. 得知四式泳姿各別所隱含資訊，並以決策樹來顯示各分段成績數值意義。