淺談Deep Learning原理及應用 | 私立大學五星教授網

2023年3月1日 — 神經網路中用於圖像處理的卷積神經網路，可用於醫療行為的X 光檢測、CT 和超音波掃描，將這些檢測到的醫學影像資料，進一步用神經網路模型進行分析和評估 ...

現代神經網路是一種非線性統計性資料建模工具，神經網路通常是透過一個基於數學統計學類型的學習方法（learning method）得以最佳化，所以也是數學統計學方法的一種實際 ...

2019年9月17日 — 電子郵件中的自動文字產生、語音辨識、醫療圖像分析、舊相片著色、個人化線上廣告、策略遊戲電腦，以及可開啟行動電話的人臉辨識等，所有範例全都可看 ...

組織可以在內部開發使用簡單神經網路的應用程式。對於較小的專案，此類神經網路更可行，因為它們的計算要求有限。如果公司需要視覺化資料或辨識模式，神經網路會提供 ...

神經網路使多種類型的人工智慧(AI) 成為可能。ChatGPT 等大型語言模型(LLM)、DALL-E 等AI 影像產生器以及預測性AI 模型都在某種程度上依賴神經 ...

2016年9月20日 — 歷史早在1960及1970年代，就有資訊科學家受到生物神經系統的啟發，提出多層級的類神經網路(Artificial neural network)，希望藉由模擬生物神經系統的方式 ...

2023年2月22日 — 神經網路幾乎成了人工智慧的代名詞，正在被應用於各種領域，包括影像識別、語音辨識、自然語言處理、自動駕駛、訊號分析、大數據分析和遊戲。