AI 與機器學習的比較：兩者有何差異？ | 私立大學五星教授網

2022年11月7日 — 機器學習會訓練演算法，探索大型數據集的關聯性與模式，再依據分析結果做出最佳決策及預測。一般來說，機器學習應用程式可伴隨存取的資料增多，以及 ...

2023年2月14日 — 人工智慧是機器學習的廣義應用形態，透過電腦程式，讓電腦使用演算法和統計資料評估結果來模擬「學習」，以辨別不同模式並從中得出推論。 這些演算法有 ...

演算法就是機器人的消化系統，負責讀取、消化大數據，同時產出結果。 所以，演算法是關鍵。但演算法也有很多種，有預測分析的演算法、各類統計演算法、深度學習 ...

2018年5月11日 — 大數據（Big data)，或稱巨量資料、海量資料、大資料，是資料量大到無法透過人工，在合理時間內處理為能解讀的資訊。在總資料量相同的情況下，將各個小型 ...

人工智慧發展的第一個面向指的是技術發展，這個面向通常由學術界或業界實驗室來進行，鑽研機器學習演算法的改善。它的目的是讓以前做不到的事變成可以做到，讓演算法可以 ...

2021年8月19日 — 在AI & Big Data的演變趨勢上集，我們探討了big data的發展歷程，本期將進一步探討AI的歷史脈絡，分析AI發展的不同階段，以及帶動第三波AI革命的三大 ...

人工智慧是一個主要術語，內容涵蓋多種特定的做法與演算法。機器學習則屬於其下的一種，另外還包含其他主要子領域，例如深度學習、機器人學、專家系統和自然語言處理 ...

機器學習是透過演算法，使用歷史資料進行訓練，並於訓練完成後產生模型。未來，當有新的資料進來，就可以藉著訓練產生的模型進行預測。陳博士說到，以前多採用將資料 ...

2023年3月24日 — 這種基本概念可以幫助我們在現實世界中辨別出問題，並引導我們選擇正確的演算法。 您會看到幾個在電腦科學和人工智慧中用於描述問題的術語，再根據其脈絡 ...

從商業數據分析的立場出發，我們會把這個課程的教學重點放在大數據運算、機器學習與人工智慧這些技術的商業應用，而不會花太多時間去討論系統架構和演算法的細節。 大數據 ...