〖學習筆記〗關聯式資料庫正規化 - Shih Ting | 私立大學五星教授網

2024年3月13日 — 正規化是在資料庫中組織資料的程序。 其中包括根據設計來保護數據的規則，建立數據表和建立這些數據表之間的關聯性，並藉由消除備援和不一致的相依 ...

2022年7月22日 — 正規化的目的就是為了刪除「重複的資料」(Data Redundancy)及「避免更新異常」(Anomalies)，每個階段都是以「欄位的相依性」作為分割資料表的依據，在實務 ...

首先先來定義一下什麼是資料庫正規化： 資料庫正規化的過程，其實就是將一些實體的描述資料，透過一定的程序，將表單簡化，直到一張表單只單純描述一個事實為止。

2023年12月13日 — 目的. 其目的是為了降低資料的「重覆性」與避免「更新異常」的情況發生。

資料庫正規化，又稱正規化、標準化，是資料庫設計的一系列原理和技術，以減少資料庫中數據冗餘，增進數據的一致性。關係模型的發明者埃德加·科德最早提出這一概念，並 ...

2021年8月6日 — 正規化最重要的目的，就是重新整裡關聯式資料庫的表格及欄位，來降低資料重複及減少相依性的過程。而這個過程中，對於減少資料庫空間上的浪費，以及強化 ...

2023年2月4日 — 正規化是為了讓資料庫中重複的欄位資料減到最少，並且能快速的找到資料，提高關聯性資料庫的效能，因此其兩大目標為：. 降低資料的重複性; 避免資料更新 ...

2020年10月4日 — ... 目的是減少資料庫中資料冗餘，增進資料的一致性，並增加資料查找或新增的效能，避免系統儲存空間上的浪費。其中最有名的就是第一(1NF)到第三正規化 ...

2017年4月7日 — 其中包括建立資料表，以及在這些資料表之間根據規則建立關聯性，這些規則的設計目的是：透過刪除重複性和不一致的相依性，保護資料並讓資料庫更有彈性。