探索性因素分析EFA vs 驗證性因素分析CFA | 私立大學五星教授網

2018年7月24日 — 探索性因素分析被提出的時間早於驗證性因素分析，主要的目的是在探索一組觀察變項中有多少的潛在因素，其流程是先設定一群觀察變項會受到同一個共同因素 ...

2023年1月31日 — CFA的目的是測試模型中觀察指標與潛在變數(因素)間的關係，如下圖。我們根據理論或探索性因素分析，假設兩個因素，各有三題觀察變項，然後我們現實收集到 ...

由 高美玲 著作 · 1999 · 被引用 6 次 — 而實際上，就統計學的角度而方，EFA的目的乃是在一組變項中找出他們之間的共同因素；因此，EFA較適用於一個測量工具剛建立時的結構探討及初步理論的形成。而CFA，其名如其 ...

2021年12月18日 — 驗證性因素分析(CFA)幫助我們確認題項是否能有效反映內隱構念(即測量信度、效度)。其流程以及注意事項如下：. 量測一個構念的量表應含至少三個題項。 模型 ...

2010年10月25日 — 與探索性因素分析不同，驗證性因素分析(CFA) 通常是有理論或前人的研究成果為依據，所以驗證性因素分析已經事先假設了： 1) factor 的數量；2) factor 與 ...

2022年7月12日 — 綜觀上述學者所述，其實該用EFA還是CFA，答案顯而易見，如果研究生想要自己建構量表，在學界也沒有相關量表可供參考或引用，那就採用「探索性因素分析」， ...

證或確認因素分析各參數的性質或因素的數量。驗證性因素分析屬於測量建構校度. 的常用方法。依據相關學術理論可以在執行驗證性因素分析時，決定特定共同因素. 之間有相關性 ...

此部分採用二階驗證性因素分析（Second-Order CFA）. 來加以檢驗，分析結果顯示，卡方值為465.303，自由度為32，p 值小. 於0.001，RMSEA 為0.152，表示假設模型與觀察值 ...

而實際上，就統計學的角度而言，EFA 的目的乃是在一組變項中找出他們之間的共同因素；因此，EFA 較適用於一個測量工具剛建立時的結構探討及初步理論的形成。而CFA，其名 ...