樹狀資料之中心集群分析 | 私立大學五星教授網

論文摘要在當今網路發達及顧客至上的時代，產業界的競爭要素，由以往的提升企業內部核心競爭力，轉變成目前以滿足顧客需求為主軸，因此顧客關係管理(Customer Relationship ...

研究發現K-means 集群分析可將學生分成有意義的群體，而學生之專心度、數學學習態度是分群的重要指標，且智力、數學學習態度皆能有效的預測及解釋學生在小數除法學習成就的 ...

集群分析為資料探勘中非常熱門的一門應用領域，其主要作用為藉由資料間的特性將資料分群。傳統上，集群分析較常被使用在數值型資料上及類別型的資料上。

集群分析一直是資料探勘中非常重要的一個方法。當所要考慮分析的資料量太過龐大時，或是目標不夠明確時，可以將所要進行的資料分群，把性質相近的資料歸成一類， ...

論文摘要國際間越趨重視永續發展，因此投入了許多心血研究永續發展的指標及方法，希望可以有效的反應生態環境的狀態，及探討不同地區之間永續發展的程度。

論文摘要層次化集群分析（hierarachical cluster analysis）方法雖然可以判斷合理的分群 數目與找出邊緣樣本（outlier ）；但其分群結果卻受邊緣樣本之影響甚大，且對業 已 ...

2012年10月30日 — Title: 集群分析於台灣永續發展指標之研究. The application of cluster analysis on Taiwan sustainable development indicator. Authors: 徐郅暐.

2024年2月4日 — 集群分析是一種精簡資料的方法，依據樣本之間的共同屬性，將比較相似的樣本聚集在一起，形成集群(cluster)。通常以距離作為分類的依據，相對距離愈近， ...

由 陳思妤 著作 · 2022 — 本研究採用RFM 指標中三項指標進行顧客價值之兩階段集群分析，再運用CART 決策樹將客戶進行分析，建構出預測模型，進而探討各集群間的差異性。透過透過UCI 公開資料庫的某 ...