自動語音辨識ASR 的前世今生 | 私立大學五星教授網

2024年2月27日 — 訓練商業品質的ASR 需要好幾週的時間，必須使用一群機器。訓練任何複雜的機器學習（ML）和深度學習（DL）模型需要時間和耐心。我們希望訓練能提供最佳解。

2024年2月26日 — 隨著語音、發音詞典和語言模型的建立並在前一篇文章中討論，我們已經準備好將音訊片段解碼（轉錄）為文字。從概念上講，我們的目標是根據這些模型尋找 ...

2023年7月22日 — 基於深度神經網絡的端到端（End-to-End）模型能直接從語音信號生成文字，無需傳統的特徵提取和解碼過程。這大大簡化了ASR系統的架構，同時提高了準確性和 ...

2020年9月28日 — 語言模型（language model）利用概率分佈來辨識由單詞所組成的合理的文字序列（sequence）。 輸出文本内容. ASR從此由原先的模板匹配轉向基於統計模型的 ...

Automatic Speech Recognition, ASR (語音識別). 那些語音處理(Speech Processing) 踩的坑 · 那些ASR和TTS可能會踩的坑 · ASR ... 目前已知可訓練聲學模型(AM)中文語音(中國 ...

OCI Speech 是一項AI 服務，可套用自動語音辨識技術將音訊型內容轉換為文字。開發者可以輕鬆呼叫API，將OCI Speech 的預先訓練模型整合至其應用程式。透過主控台和REST API ...

語音辨識（speech recognition）技術，也被稱為自動語音辨識（英語：Automatic Speech Recognition, ASR ... 語音辨識系統的模型通常由聲學模型和語言模型兩部封包成，分別 ...

2024年3月1日 — 用於ASR 的熱門深度學習模型包括Wav2letter、Deepspeech、LAS 以及近期NVIDIA 研究發佈的Jasper，這是一款使用深度學習來開發語音應用程式的熱門工具包。

2020年3月11日 — 如把語音辨識(ASR) 看成一個系統(如圖二)，則可分為三大模組(sub-modules)，包含聲學模型(AM)、發音模型(Pronunciation Model, PM)，以及語言模型 (LM)， ...