自適應慣性權重改良粒子群演算法之研究 | 私立大學五星教授網

自適應過程是一個不斷逼近目標的過程。它所遵循的途徑以數學模型表示，稱為自適應算法。通常採用基於梯度的算法，其中最小均方誤差算法（即LMS算法）尤為常用。自適應算法 ...

自適應控制（Adaptive control）也稱為適應控制，是一種對系統參數的變化具有適應能力的控制方法。在一些系統中，系統的參數具有較大的不確定性，並可能在系統執行期間 ...

2020年2月11日 — 根據維基百科的定義，自適應學習是「使用電腦演算法，來協調與學習者的互動，並提供客製學習資源和學習活動，來解決每個學習者獨特需求的教育方法」。

supsmooth 演算法利用執行局部線性擬合的局部平滑法。至於中值平滑法，演算法會在數據間移動，並集中在值範圍上。視窗內的x 與y 值會用以決定局部線性最小平方擬合 ...

2021年9月9日 — 舉例來說，目前在AI領域的創新相當的多，但受限於硬體架構，因此許多AI演算法或是應用軟體無法發揮其真正的能力。自適應運算即是要改變這樣的框架，讓 ...

論文摘要本論文研究重點主要是針對單/雙通道主動式噪音控制的系統，在未來消除噪音時對於第二徑路產生的聲音回饋問題思考解決之道。我們經過文獻探討進而找尋適用架構[8] ...

2021年5月10日 — 而在adaptive boost演算法的想法中，我們可以看到如果我們每一次迴圈，所產生的h其錯誤率ε如果越接近1代表α越趨近負無限大，反之如果ε如果越接近0代表 ...

所提演算法. 一﹒自適應調整慣性權重之粒子群演算法. 本研究利用一開始就把粒子隨機分成兩群的方式，各給予0.9、0.4 的慣性權. 重，然後讓兩群獨立各自飛行，藉由判斷兩群 ...

2024年1月3日 — 自適應學習（Adaptive learning），指的是一種教育方法，藉由電腦的演算法來跟學習者互動， 並為每個學習者提供個人化的教育資源與活動，以解決他們 ...

自适应算法委托单类型将IB的智能传递与用户自定义的优先级设置相结合，旨在以最佳总价格快速成交。该算法可用于市价或限价单。 该算法旨在确保市价和激进限价委托单都 ...