Python 購物籃分析：多商品推薦與利潤策略 | 私立大學五星教授網

2023年10月19日 — 本文介紹到如何使用Python 中的apriori 套件進行購物籃分析，來了解不同產品之間的關聯性，並找出最適切的銷售策略。購物籃分析作為一項強大的商業 ...

2023年10月5日 — 本文主要探討購物籃分析的資料處理過程，逐步解釋如何從訂單中找到具體的購買記錄，並將它們整理成可用於購物籃分析的格式。通過這種方式，企業可以更 ...

在不久之前我們曾撰寫過關於購物籃分析的文章，透過分析消費者常購買的產品組合進行分析，幫助我們了解產品與產品之間的關係，進而做出產品搭配與產品推薦等後續策略。

本次的文章我們將實際應用購物籃分析，帶您瞭解各項產品之間關係，資料集的應用將延續上篇文章整理過後的資料進行購物籃分析，同時考慮購買機率與組合利潤產出最佳的 ...

2022年12月30日 — Python数据分析案例15——超市零售购物篮关联分析（apriori） 原创 ... 啤酒和纸尿裤的故事大多数人都听说过，纸尿裤的售卖提升了啤酒的销售额。 关联分析就是 ...

File metadata and controls · 1.引入套件與資料. In [2]: · 2.篩選前三銷售量好的商品. In [3]: · 3.利潤表格製作. In [4]: · 4. 取出系列銷售資料-舉例. In [5]: · 5.

2022年7月7日 — 課程內容 · 先將熱賣商品按照利潤大小排序形成推薦名單，了解販售什麼樣的單品將可得到最大獲利 · 接著透過機器學習分析替我們找出商品搭配，利用AI ...

『購物籃』一詞早已落伍，現在超市都是『購物車』(Shopping cart)，可見這個演算法很早就被發明，但是，還是非常實用，只要能找出商品採買的關聯性，就可進而利用各種策略 ...

2022年8月27日 — 在前篇文章「購物籃分析，最清楚概念-part1」中，已經介紹購物籃分析中，最重要的三個變數，接下來課程將以實作的方式，並且帶領您管理意涵。

2023年2月23日 — 資料 ，一步一步的展示如何進行購物籃分析的資料前處理，並附上完整#Python 程式碼，讓您可實際演練。