当机器学习遇见拓扑：拓扑数据分析与拓扑深度学习 | 私立大學五星教授網

拓撲數據分析（Topological Data Analysis ；縮寫作TDA），是應用數學當中一門在數據集的分析用上了拓撲學的新技術領域，主要用於數據挖掘和計算機視覺理論研究。

拓撲學 · 一般拓撲學建立拓撲的基礎，並研究拓撲空間的性質，以及與拓撲空間相關的概念。 · 代數拓撲學運用同調與同倫羣等代數結構量測連通性的程度。 · 微分拓撲學研究在 ...

2020年5月26日 — 拓撲優化是一種數學模型(mathematical method)， 可針對一組給定的載荷，邊界條件和約束條件優化給定設計空間中的材料佈局，

拓撲數據分析使用代數拓撲學裡的技術，以確認一個集合的大尺度結構。拓撲數據分析使用的主要方法為：. 將一組數據線以單純複形替代，並以鄰近參數索引。 使用 ...

2023年11月1日 — 拓扑数据分析在刻画复杂的高阶相互作用方面展示出极大的优越性，尤其是它可以刻画体系最本质的拓扑信息。拓扑数据分析将进一步促进我们对数据的本质信息的 ...

2024年4月17日 — 拓扑数据分析(Topological data analysis, TDA)，顾名思义，就是把拓扑学与数据分析结合的一种分析方法，用于深入研究大数据中潜藏的有价值的关系。 相比 ...

根據TrendForce最新報告「衛星產業發展關鍵推手－低軌衛星大廠供應鏈策略與挑戰分析」 [...] 王偉儒 2024-06-26. 2024年第一季新能源車銷量年增16.9% ...

2019年11月15日 — 拓樸資料分析是一個資料分析方法的分支，主要的想法便是利用代數拓樸工具來分析資料的”形狀”來得到新的觀點(insights)。 而利用拓樸工具分析的主要 ...

「拓撲選項」對話方塊可讓您為拓撲研究指定分析選項。 儲存中間拓撲結果. 您可在最終迭代完成及檢視中間結果之前停止拓撲研究的分析。 拓撲最佳化的SIMP 方法. 拓撲最 ...

2019年2月27日 — 拓扑数据分析(Topological Data Analysis，简称TDA)，就是把拓扑学与数据分析结合的一种分析方法，用于深入研究大数据中潜藏的有价值的关系。