運用粒子群演算法(PSO)結合ANSYS反算材料參數 | 私立大學五星教授網

2023年10月19日 — 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 3.1 适应度函数. function y = fun(x) %函数用于计算粒子适应度值%x input 输入粒子 ...

This MATLAB function attempts to find a vector x that achieves a local minimum of fun.

由 徐澔 著作 · 2017 — 本論文的主題為模擬平台整合電力套裝軟體Digsilent 以及數學軟體Matlab，並模擬分析粒子群演算法對最佳化電容裝置位置之影響。首先詳細解說電容器對於電力系統之影響， ...

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2021年12月28日 — 在PSO粒子群算法【PSO学习笔记_01】_L1234X的博客-CSDN博客中，主要以介绍PSO算法的个人理解，以理论为主，本文将在此基础上进行实践。

2021年8月8日 — 粒子群算法的改进 · 线性递减惯性权重 · 非线性递减惯性权重 · 三种递减惯性权重对比 · 自适应惯性权重 · 随机惯性权重 · 压缩(收缩)因子 · 非对称学习 ...

本程式用途為利用自然(共振) 頻率來反算材料參數，使用ANSYS 計算頻率，主程式使用Matlab 撰寫，演算法以粒子群演算法(PSO) 為基礎，並加入了回溯 與激發 機制， ...

2018年1月17日 — PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法） 粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作 ...