成為AI工程師必學的：機器學習的統計基礎與Kaggle範例實作 | 私立大學五星教授網

2022年7月13日 — 本篇會更聚焦於機器學習的入門基本概念，適合沒有基礎、不知道機器學習是什麼的人，跟著我們一起從零開始了解機器學習！本文Key Takeaways：(1) 了解 ...

2022年8月7日 — 用Python 程式實作影像辨識. 本篇文章將說明如何使用Python 程式，透過機器學習的三個步驟(收集資料、進行訓練、預測評估)來完成初學者第一個影像辨識 ...

本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域，課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組，以通用的資料分析流程進行（資料理解、準備、建模、評估 ...

2020年5月15日 — 已經嫻熟機器學習應用&深度學習領域實作的高階使用者. 機器學習在被大家廣泛知道之前，另外大家常在用的一個叫專家法則，另一個叫統計學習(Statistical ...

2017年4月8日 — 如何開始入門機器學習？ · 掌握基礎Python 程式語言知識 · 了解基礎數學/統計學和機器學習基礎知識 · 知道如何使用Python 科學計算函式庫和套件 · 使用scikit- ...

他們的網站上都有不錯的教學，你照著教學作的話不僅可以熟悉實作的流程，也可以順便複習基本概念，所以我非常推薦初學者利用他們的tutorial。 PyTorch · TensorFlow. 除此 ...

1.從入門者的角度編寫，快速幫讀者複習Python語言後，再介紹機器學習概論及模型。 2.講述機器學習的各種實作項目，如資料分析、線性回歸模型及模型評估等，並提供範例程式 ...

透過簡單易懂的實作範例及大量的圖文解說，你將學會K-Means集群、貝氏方法、預測模型、推薦系統、Apache Spark、實驗設計等核心主題。 本書涵蓋了全面且詳盡的資料科學內容 ...

什麼是人工智慧(AI)、 機器學習(ML)和深度學習(DL)？ · 因此在本課程裡提供了機器學習統計方法需要用到的基礎知識，並且 · 透過Python 實作 · 進行Kaggle的實例操作 · 搭配統計 ...