差异表达基因分析：差异倍数(fold change) | 私立大學五星教授網

差異基因（differential gene），是指一個基因在RNA水平處在不同環境壓力、時間、空間等方面下，表達有顯著性差異的基因。 在不同因素下基因突變或者甲基化等結構發生改變導致差異的基因。

2021年10月15日 — 上篇，我們初步了解進行基因差異表現量分析時，需要注意的重點，並利用DESeq2/DEGseq得到兩兩比較的差異基因列表，但若得到的差異表現基因數量不如 ...

2021年1月15日 — 我們想做的事情是看看不同實驗之間有哪些基因有表現量差異。e.g. 比如說同一個人吃藥前，吃藥後，藉由看表現量差異，我們可以期待看到某些gene 機制被抑制 ...

... 基因愈多，其族群對於環境適應能力就愈強，有利於族群的生存及演化。例如人類有不同的膚色，這就是同種個體間性狀的差異，而性狀所表現的差異就是由基因的差異所引起的。

2021年10月8日 — 圖爾思使用DESeq2/DEGseq進行基因差異表現量分析，先不管那些複雜的數據過濾、校正、標準化...等步驟，當我們拿到處理後的數據時我們可以得到哪些資訊?

2023年4月21日 — 作為與人類最接近的生物，黑猩猩與人類的基因序列有多大差異？令人驚訝的是只有約1%！也就是600萬年前，人類/黑猩猩的共祖各自演化之後，僅有1,500萬 ...

2017年8月16日 — fold change翻译过来就是倍数变化，假设A基因表达值为1，B表达值为3，那么B的表达就是A的3倍。一般我们都用count、TPM或FPKM来衡量基因表达水平，所以基因 ...

要了解遺傳學家為何不再和人類學家手牽手，不再認為人類族群之間的差異小到微不足道，只要看看「基因組部落格主」（genome blogger）就可以知道。

2021年10月22日 — Heatmap 可以更直觀的觀察基因表現差異，但當拿到分析圖時，總會想，如果我....調整會不會更好呢？ 來來回回跟廠商溝通改圖超麻煩，真想自己來，但不 ...

基因差異網路分析(differential network analysis)可用於了解基因之間相關性的改變對於複雜疾病的影響。疾病與基因的關聯性研究，過去多專注於找尋基因表現量 ...