最小均方算法 | 私立大學五星教授網

在統計學和信號處理中，最小均方誤差（英語：Minimum mean-square error，縮寫MMSE）估計是一種使均方誤差（MSE）最小化的估計函數，其通常被稱為最優估計。

2019年4月17日 — 顧名思義，均方誤差（MSE）度量的是預測值和實際觀測值間差的平方的均值。它只考慮誤差的平均大小，不考慮其方向。但由於經過平方，與真實值偏離較多 ...

2019年9月13日 — 最小均方误差（Minimum Mean Squared Error, MMSE）是一种常用的优化准则，它旨在找到一个估计量，使得该估计量与真实值之差的平方的期望值最小。在时延 ...

2018年10月21日 — 最小均方误差（Minimum Mean Square Error，简称MMSE）是一种广泛应用在信号处理和通信系统中的估计理论方法。在本文中，我们将深入探讨MMSE的概念、原理 ...

LMS算法的準則是使均方誤差達到最小，即期望信號與濾波器實際輸出之差的平方的期望值. 達到最小，並且依據這個準則來修改權係數向量W（n），這被稱為MSE準則。Widrow 和 ...

在統計學和信號處理中，最小均方誤差（英語：Minimum mean-square error，縮寫MMSE）估計是一種使均方誤差（MSE）最小化的估計函數，其通常被稱為最優估計。

本論文主要提出兩種新的最小均方差適應性濾波演算法。第一種是由代數化簡的適應性濾波，第二種是由適應性濾波器係數的外插。在重新組合過濾波式子後，第一種新的代數化 ...

最小均方差. 學術名詞 電機工程名詞 · minimum mean-square error · 最小均方差. 相關詞彙; 詞彙建議. 學術名詞. 最小均方差. minimun mean square error=MMSE} · 誤差均 ...

名詞解釋： 在做信號壓縮或做信號近似表示時，如果採用的最佳化準則是令還原後信號或近似信號與原信號之間的誤差平方的平均為最小，則稱為均方誤差準則。同【最小均方 ...