基本频谱分析 | 私立大學五星教授網

频谱分析数量 ; dt = 1/fs. 每样本的时间或空间增量 ; t = (0:n-1)/fs. 数据的时间或空间范围 ; y = fft(x). 数据的离散傅里叶变换(DFT) ; abs(y). DFT 的振幅.

使用傅里叶变换对时域信号进行频率和功率谱分析。

FFT 的输出是一个复数向量，其中包含关于信号频率成分的信息。幅值显示频率分量相对于其他分量的强度。相位显示所有频率分量按时间对齐的情况。 绘制信号频谱的幅值 ...

2024年5月6日 — 本章摘要：FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看 ...

2019年6月12日 — 图像的二维傅里叶变换频谱图特点研究 · 一、先放一些相关的结论： 1、傅里叶变换的幅值称为傅里叶谱或频谱。 · 2、F(u)的零值位置与“盒状”函数的宽度W成 ...

要显示信号的频谱图，您可以使用 pspectrum 函数。例如，生成以10 kHz 采样、长度为两秒的信号。将信号的瞬时频率指定为时间的三角函数。要计算频谱 ...

Signal Processing Toolbox™ 提供一系列频谱分析函数和App，用于表征信号的频率成分。基于FFT 的非参数化方法，如韦尔奇的方法或周期图，对输入数据不做任何假设，可用 ...

2020年4月27日 — 首先要引出频谱分辨率的概念，即分辨两个不同频率信号的最小间隔，FFT结果相邻点间的间隔 。因为N点FFT对应采样率为fs的序列，其频率分辨率为 ,其中Ts为 ...

... 分析，我們通稱為「頻譜分析」（Spectral Analysis）。我們也可以由這些傅立葉 ... 若使用MATLAB，相關的指令也是fft。 首先，我們使用MATLAB 的fft 指令來驗證 ...

Signal Processing Toolbox™ 提供一系列频谱分析函数和App，用于表征信号的频率成分。基于FFT 的非参数化方法，如韦尔奇的方法或周期图，对输入数据不做任何假设，可用 ...