多目標重疊式生產排程規劃— 以蟻群演算法求解 | 私立大學五星教授網

蟻群演算法（Ant Colony Optimization，ACO），又稱螞蟻演算法，是一種用來在圖中尋找最佳化路徑的機率型演算法。它由Marco Dorigo於1992年在他的博士論文「Ant ...

Dorigo等人在1996年利用了螞蟻群體合作尋找食物的行. 為，設計出一個用於處理最佳化問題的螞蟻演算法(Ant. Algorithm)。 Dorigo應用螞蟻演算法與遺傳演算法(GA)、模擬退火 ...

2021年1月25日 — 蟻群最佳化演算法有許多的版本，這篇文章會聚焦在最原始的螞蟻系統(Ant System, AS)，分享如何以Python進行演算法的實作，並用台灣22個縣市的經緯度 ...

由 侯爵 著作 · 2012 — 藉由螞蟻演算法具有全域隨機搜尋的特性，本研究將結構最佳化問題轉換為數學函數，並利用合適的轉換機制，配合費洛蒙系統的路徑追尋和路徑更新以獲得結構最佳設計值。在求解 ...

論文摘要蟻群演算法（Ant Colony Optimization, ACO）是模擬螞蟻行為的一種演算法，現實環境中螞蟻利用群體合作尋找食物，當螞蟻找尋到食物時會在所走過的路徑中散發出費洛 ...

蟻群演算法(Ant Colony Optimization, ACO)蟻群演算法又稱螞蟻演算法，是一種用來在圖中尋找優化路徑的機率型演算法。它由Marco Dorigo於1992年在他的博士論文中提出， ...

... 蟻群最佳化演算法，應用於單一機台線上排程問題及流程型多機線上排程問題兩方面，分別使用不同交期指派策略於各生產型態上，測試不同的生產狀況，包含工單數為100、500 ...

由 李泰琳 著作 · 2007 — 螞蟻演算法為近年來廣被探討的一種巨集啟發式方法，也被統稱為螞蟻群落最佳化(ACO)方法。ACO已被成功應用於求解許多複雜的組合最佳化問題上，並衍生出多種不同的執行 ...

蟻群演算法應用於多目標重疊式生產排程㆖，在求解近似最佳解的時間跟Lingo7.0比較起來. 具有相當高的時效性。 表7 大型問題模擬測試結果. 資料. 型態 m n. MIT. JWT. T.