不寫程式也能玩資料分析II：Orange Data Mining | 私立大學五星教授網

本課程透過深入淺出的生活案例，減少同學對數字的恐懼，讓學員可以輕鬆了解資料探勘與機器學習原理與技巧，以及相關的差異，進而有能力進行選擇適合的演算法，進行資料分析 ...

1. 用JAVA寫的資料探勘系統Weka (Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java, 可免費使用) · 2. Big Data，天下雜誌495期(來源：謝邦昌 ...

學習資料探勘與機器學習各種方法的理論與應用實務，瞭解統計、資料探勘、機器學習與人工智慧之間的異同，並能運用Python重要函式庫，完成智慧資料分析工作。 三、課程特色 ...

課程概述. 1. 導論(介紹資訊勘測的意義，功能及應用) 2. 資料倉儲(data warehousing) 3. 特徵分析(characterization) 4. 相關性演算法(association rules)

開課年度, 課程碼, 分班碼, 課程名稱 (超連結為課程大綱), 學分數, 英語授課, 授課教師. 0108/1, N061700, [EM6826]資料探勘, 3.0, N, 李家岩.

這門課程帶你從數據輸入開始，學習對資料的清洗。清洗儲存完成後，就可以開始著手分析，將分析結果以清晰易懂的圖表或圖形在螢幕或報表上展示。分析方面，還會學到商場 ...

課程內容包括資料探勘介紹、資料探勘課程介紹、ABC：. ⼈⼯智慧，⼤數據，雲雲端運算、Python資料探勘的基礎、資料科學與資料探勘：發現，分析，可視化和呈現數據、. 非 ...

(1)學習到資料探勘技術(Data Mining)與機器學習(Machine Learning)方法(2)建立自己的數據分析流程(Data Pipeline)，並使用這些數據建構所需要的機器學習模型(3)透過 ...

1.本課程主要的目標在於讓學生瞭解資料探勘的基本原理與方法，並應用於解決可能的科學、工程、圖書資訊、教育與數位人文問題。 2.讓學生熟悉資料探勘的軟體與工具使用，以 ...

這堂課程我們將會學習到：R語言基礎入門、R語言資料視覺化、R語言的統計分析、非監督式與監督式學習、以及運用R語言做出預測模型。 為了讓大家從基礎觀念開始了解，因此 ...