【112–2 凸函數最佳化】 — 蘇柏青教授 | 私立大學五星教授網

課號, 班次, 課名, 學分數, 全半年, 授課教師, 時間(教室). CommE5050, 凸函數最佳化, 3.0, 2, 蘇柏青, 五234 (明達205). CommE5050, 凸函數最佳化, 3.0, 2, 蘇柏青 ...

本課程將介紹凸集合(convex sets)、凸函數(convex functions)、凸最佳化問題(convex optimization)之定義及各種性質，再透過二元性(duality)、kkt conditions的理論觀點 ...

國立臺灣大學凸函數最佳化蘇柏青的「五。2,3,4/電機資訊學院電信工程學研究所/學分3/選修/半年/180人/43335/CommE5050/電信所/本校修課人數上限：176人」

2024年6月14日 — 課程大綱 · Convex Sets · Convex Functions · Convex Optimization · Generalized Inequality and Dual Cones · Duality (I): Lagrangian Dual Problems ...

於是有人改弦易轍，排列組合常見運算符號、常見函數，藉由已知的數學性質，以判斷凸函數，甚至判斷要使用哪個演算法。 照理來說，這是在判斷凸函數，不應該取名為最佳化。

2024年5月30日 — 完全不同意身為在台大念了4學士2年碩士再來美國念了4年博士的我應該有資格說： 台灣課程真的水到不能再水cp值超低無法訓練學生有效思考大部分的教授 ...