6 資料處理利器：dplyr | 私立大學五星教授網

4 資料排序後篩選. 觀察資料框的組成後，我們想要找出出場數最高的前五名選手的所有資料，此時可以利用 order() 函數先由大到小排序( decreasing = T )後，再用 [,] 取子集 ...

... R語言完成資料 ... 篩選方式與Ch 6.4雷同，可透過布林值的向量或是元素索引(index)向量指定篩選條件，透過觀察值的篩選，可保留需要的資料，進行後續分析。

在資料處理技巧我們已經對基礎的資料處理技巧駕輕就熟，在今天的章節我們想要討論一些更進階的資料處理技巧，包含如何使用 %>% 運算子、長寬表格的轉換、如何使用 dplyr ...

資料常常需要依據納入與排除條件, 此時會依據變數值進行篩選. filter() 函式 ... summarise_if() 對符合特定條件的變數進行相同操作. ## summarise_all() con.mean ...

上一篇我們複習了R語言資料集合，裡頭可以住著許多整理好的型別們並且存放著資料，不過有時會臨時增加資料行(欄位)、增加資料列，又或者篩選資料等等，我們今天依序來 ...

2021年2月11日 — 在R語言中，篩選出特定子集數據的函數為subset()，經由查詢Help的結果，其對應的描述和用法如下。顧名思義，利用邏輯符號表述篩選子集的方式，將符合 ...

6.2 常用函數 ; filter(), 篩選符合條件的觀測值 ; select(), 選擇變數 ; mutate(), 新增衍生變數 ; arrange(), 依照變數排序觀測值.

今天，我們要來學所謂的「尋找與取代」，找出含有特定關鍵字的資料列（例如找出所有「鄉」），以及用正確的資料取代錯誤資料（例如把全部「台北縣」改成「新北市」）。

在本次專欄中，我將介紹利用R 語言進行資料處理時常用的指令，grepl 。 舉例來說，若以下為幾筆收集到的資料. 資料的第一直行為樣本的姓名，第二直行為性別，第三直行為 ...

資料處理技巧 ... 初接觸R 語言的使用者會花很多的時間在處理資料上面，所以我們特別將常見的技巧整理在這裡，我們探討的技巧會針對資料框（Data Frame）這個資料結構，因為 ...