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2020年4月22日 — 以特徵值大於1的個數做為萃取因素個數的準則，可以萃取2個因素，第1個因素可解釋49.36%的變異，第2個因素可解釋11.67%的變異，累積解釋變異為61.03%。轉軸 ...

2019年5月14日 — 一般建議累積解釋變異量最好達到60%以上。如果是60%的解釋能力，表示我們萃取出來的幾個因素總共解釋了 ...

解說總變異量. 圖1. 解釋的變異數總計，起始特徵值. 顯示針對所有14 個因素說明的變異數的表格. 此表格最左側的區段顯示由起始解所說明的變異。 初始解中只有三個因素具有 ...

... 量皆大於0.625，而所有累積解釋變異量. 均大於53.48%，此結果遠優於Zaltman & Burger（1985）所提出，因素負荷量. 大於0.30 及累積解釋變異量大於40%的標準。此外，本 ...

2020年7月22日 — 另第一個因素已轉軸的特徵值為5.514，解釋量為13.785%；第二個因素已轉軸的特徵值為5.078，解釋量為12.696%，以此類推。 五個因素的全部解釋變異量共計為 ...

表3-3 因素負荷量標準. ... 認為因素負荷至少大於0.55 可以解釋到30%的觀察變項變異量，若負荷量大. 於0.71，則可以解釋觀察變項50%的變異量，是較理想狀況，標準如表3-3：.

... 標準如下：. KMO 統計量 ... 而決定因素個數，其最常用的方法是根據特徵值（eigenvalue）的大小來. 決定，特徵值代表某一因素可解釋的總變異量，特徵值越大，代表該因.

因素分析結果見表3-5-3，共. 粹取出一個共同因素，特徵值為2.982，累積解釋變異量為74.547 ％ ，. 且所有題項之因素負荷量皆達到0.5 以上，代表此量表具有良好之效度。 表3 ...

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首先進行第一次SPSS 因子分析依據因子輸出結果中，選用轉軸後的成份矩陣. 表來進行分析，最大變異轉軸法(varimax)旋轉以後，取因素負荷量(factor loading)絕對值大於0.6 者 ...