機器學習範例程式說明 | 私立大學五星教授網

本篇文章彙整了一系列Python AI 影像辨識教學，只要按照教學文的順序閱讀和實作，就可以輕鬆入門AI 影像辨識，做出人臉辨識、姿勢辨識、手勢辨識、數字辨識、物件追蹤...等 ...

2022年8月7日 — 用Python 程式實作影像辨識. 本篇文章將說明如何使用Python 程式，透過機器學習的三個步驟(收集資料、進行訓練、預測評估)來完成初學者第一個影像辨識 ...

2021年6月6日 — 透過OpenCV進行圖像辨識與應用，可以做到影像取得、圖片預處理與特徵萃取，並適用於Machine Learning(Scikit-learn)／Deep Learning(PyTorch)。 官方列出 ...

2023年9月20日 — 在數位影像處理的領域非常廣，有很多有趣的東西可以研究以及分享，從早期人臉辨識到現在deepfake技術，都是數位影像圖學研究的範圍，真是令人深深著迷於 ...

這篇教學會介紹使用OpenCV 內建的LBPH 人臉訓練功能( cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create())，搭配人臉特徵模型，訓練判斷不同人臉的模型檔案，完成後就能透過攝影機 ...

2. 應用OpenCV 的功能，活用相關的函式庫。 3. 了解數位影像處理原理，並能運用OpenCV 實作影像運算與處理、影像二值化、影像輪廓偵測定位、影像特徵擷取、物件擷取、影像 ...

Pytho影像辨識. -192.168.100.254. python版本3.6. pip install tensorflow 1.9.0 pip install opencv-python 3.4.3.18 pip install numpy==1.16.0. ndim 維度 shape nm的 ...

書名：Python機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰(附100分鐘影像處理入門影音教學／範例程式)，語言：繁體中文，ISBN：9789865026196，頁數：248，出版社：碁峰， ...