如何系統地學習資料探勘？ | 私立大學五星教授網

2023年4月3日 — 資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。通過使用各種統計、機器學習和AI技術，資料探勘可以幫助企業和研究者發現隱藏 ...

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis)，是一套提供data mining 以及machine learning 各種工具的一套軟體，包括資料前置處理工具、分類工具、回歸分析等，也 ...

2021年10月29日 — 這種工具專注於統計模型本身，讓使用者不需要投入太多的時間在數學模型的程式實作。 另外也有偏向機器學習、資料探勘方法的模型工具，例如Orange 或Weka。

2021年11月25日 — 需要有深厚的數理統計基礎，但是對程式開發能力不做要求。 需要熟練使用主流的資料探勘（或統計分析）工具如Business Analytics and Business ...

2022年9月29日 — scikit-learn，又寫作sklearn，是一個開源的基於Python 語言的機器學習工具包。它通過NumPy, SciPy 和Matplotlib 等Python 數值計算的庫實現高效的演算法 ...

2019年5月14日 — 19款超好用的免費資料探勘工具大彙總！ · 1.Rapid Miner · 2. IBM SPSS Modeler · 3.Oracle Data Mining · 4. Teradata · 5. Framed Data · 6. Kaggle · 7 ...

資料挖掘是一種用於分析的電腦輔助技術，可處理和探索大型資料集。藉助資料挖掘工具和方法，組織可以發現其資料中隱藏的模式和關係。資料挖掘可將原始資料轉換為實務 ...

資料探勘是一種能讓企業從一些技巧和工具所長期蒐集的資料當中截取出有用資訊的方法，這些資訊包括對資料的分析敘述，或是對未來的預測。

Pentaho資料探勘是一組複雜的工具可進行機器學習與資料探勘。 大量的分類、回歸、關聯規則與叢集演算法能用以幫助更好地分析、理解企業，並進一步經由預測分析改善效能。

資料探勘（英語：Data mining）是一個跨學科的電腦科學分支 。它是用人工智慧、機器學習、統計學和資料庫的交叉方法在相對較大型的資料集中發現模式的計算過程。