評估基因表現資料的正規化方法：聚焦於RUV系列方法 | 私立大學五星教授網

2021年1月15日 — 我們想做的事情是看看不同實驗之間有哪些基因有表現量差異。e.g. 比如說同一個人吃藥前，吃藥後，藉由看表現量差異，我們可以期待看到某些gene 機制被抑制 ...

2021年10月8日 — 圖爾思使用DESeq2/DEGseq進行基因差異表現量分析，先不管那些複雜的數據過濾、校正、標準化...等步驟，當我們拿到處理後的數據時我們可以得到哪些資訊?

2021年10月15日 — 上篇，我們初步了解進行基因差異表現量分析時，需要注意的重點，並利用DESeq2/DEGseq得到兩兩比較的差異基因列表，但若得到的差異表現基因數量不如 ...

... 基因在細胞中的含量差異，皆可能使基因產生不同的表現。基因調節也可以作為進化變化的受質，因為基因表現的時間，位置和數量的控制可以對基因在細胞或多細胞生物體中的 ...

2022年1月21日 — ... 差異表現基因(Differential Expression Genes, DEG)，進而獲得基因表現及功能註解， 研究者可藉由基因差異表現在生物體中之意義進行實際的實驗探討。

然而，這些方法之前置正規化處理、序列讀數的統計分布假設、偵測差異表現基因的統計方法以及錯誤發現率控制法皆有不同。如何選擇一個較具檢定力的方法仍是待解決的問題。在 ...

2016年1月24日 — ... 表現差異，來探討細胞在不同發育階段、特定刺激下的基因表現等等。比較基因表現量差異的關鍵便是要能辨別不同isoform transcripts的量，另一方面，也 ...

由 YT Chen 著作 · 2016 — 在過去文獻中提及global-scaling的方法能夠校正在基因上不同的定序深度的變異，並且此種方法已廣泛的使用在各種應用RNA-Seq資料來檢測差異基因的研究，此類型方法包括 ...

2016年1月25日 — 表現差異分析(Differentially Expression Analysis)是RNAseq實驗很重要的目的之一，因為我們想了解各種狀態間基因表現的差異！但目前大部分用來做DE ...