AI伺服器爆火，這些晶片賽道進入狂歡期 | 私立大學五星教授網

2024年6月10日 — AI伺服器具備高效能運算、大容量儲存、擴充性強、高效網路通訊、高穩定性及可靠性等特點，採用模組化設計，方便擴充與管理。 AI伺服器採用多核心處理 ...

2024年4月12日 — AI伺服器的硬體架構是專門為了處理高速運算和大數據分析設計的。它整合了多種技術來支援大規模數據處理，包括高性能計算單元、專為AI運算優化的硬體加速器 ...

技嘉AI伺服器支援各種CPU和GPU架構，並獲得硬體領導品牌的效能認證及軟體的適用性認證，可以輕鬆布建在各種IT規劃中，加速複雜的神經網路訓練、深度學習、大型語言模型 ...

不只CXL，伺服器所使用的網路介面卡(network interface controller，NIC)是通過PCIe介面去提供乙太網連線，利用100G/400G/800G/1.6T Ethernet遠端存取並共享記憶體。

2023年6月26日 — 不過，對於AI伺服器的定義，是泛指所有搭配GPU卡、加速卡的伺服器產品，都可統稱為AI伺服器；還是必須採用特殊介面及架構的伺服器才能算是AI伺服器，市場 ...

2024年5月22日 — 從伺服器的硬體架構來看，AI伺服器通常配備有高效能的中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、張量處理器（TPU）或專用的AI加速器，以及大量的記憶體和 ...

AI 基礎架構是指必要的科技堆疊(軟硬體皆然)以建立、測試、訓練、部署AI 驅動之應用程式。無論是GPUs、橫向擴充快閃，還是資料結構，想要在不斷進化的AI 世界競爭，必須 ...

2024年5月3日 — 生成式AI帶來許多創新應用，資料中心運算需求持續攀升，也帶動散熱架構的轉型。儘管氣冷技術成熟，但其散熱極限約落在10~15kW，驅使散熱架構轉型， ...

而AI伺服器，言下之意就是將AI技術運用在伺服器上，為了增加計算速度和效率， AI伺服器多採用「異質架構形式」（指在計算系統中，使用多種不同類型的處理器，或計算元件 ...