三、運輸需求預測模式 | 私立大學五星教授網

1.旅次發生(Trip Generation)：. 其功能在於建立都市活動與旅運行為之關係，並估算不同交通分區間的旅次產生(Trip Production)數和旅次吸引(Trip Attraction)數。 2.旅 ...

旅次發生：. [旅次=為某特定目的使用運輸工具從. 一點到另一點的單一行程]. [旅次之兩個端點=產生點、吸引點]. [家旅次=均以家為產生點，另一端為吸. 引點，80%以上].

旅次發生模組中，旅次產生率的推估係採用類目分析法與線性迴. 歸分析法合併處理，而旅次吸引率是以線性迴歸分析法推估，旅次產. 生流程及旅次吸引流程如圖5.2-1 與圖5.2-2 所 ...

1.旅次發生模組. 旅次發生模組主要在推估交通分區各旅次目的之人旅次產生與吸引量。 一般生活圈旅次目的主要區分為家-工作、家-學校、家-其他、非家等4 種旅. 次。模式中 ...

(一)定義. 基於某種目的，一個人在兩點間形成期望路線(Desired Line)，結合使用某種運具與路線的單一行程稱為旅次，使用運具將人或貨物從起點運至迄點的過程，即為完整的旅 ...

旅次發生模組之目的在於推估各交通分區內各旅次目的之人旅次產生量及吸. 引量。TRTS IV之旅次發生模組於旅次產生部分使用類目分析(Category Analysis). 法，旅次吸引使用 ...

1.旅次發生(Trip Generation)： 其功能在於建立都市活動與旅運行為之關係，並估算不同交通分區間的旅次產生(Trip Production)數和旅次吸引(Trip Attraction)數。 2.旅 ...

依萬有引力之原理以分析旅次分佈與旅次產生、吸引、及旅運阻力. 因素之關係。（換句話說，假設兩點間之旅次數量，與旅次產生、. 吸引數成正比；與旅運阻力因素成反比）。

1 旅次產生與分佈預測分析. 一、旅次產生預測分析. 依據臺北都會區社經發展現況與預測分析結果推估規劃基. 年（民國104 年）及目標年（民國130 年）未興建環狀線北環段. 及 ...

另可估算，全日旅次產生數為12,450 人旅次/日，尖峰. 旅次產生數為1,875 人旅次/日；全日旅次吸引數為14,395. 人旅次/日，尖峰旅次吸引數為2,167 人旅次/日，如下表27。