凸优化基础（Convex Optimization basics） 原创 | 私立大學五星教授網

凸函數最佳化，或叫做凸最佳化，凸最小化，是數學最佳化的一個子領域，研究定義於凸集中的凸函數最小化的問題。凸最佳化在某種意義上說較一般情形的數學最佳化問題要簡單， ...

2013年8月28日 — 本文的閱讀等級：中級. 凸優化(convex optimization) 是最佳化理論的一個分支。顧名思義，凸優化探討定義於一個凸集的凸函數最小化問題。

convex function. 「凸函數」。任意割面，都是凸的。任意截面，都是凸函數。 凸函數的運算性質： 凸函數的非負倍率，仍是凸函數。 多個凸函數相加，仍是凸函數。

課程目標 · 1. 學習判斷凸集合、凸函數、凸最佳化問題。 · 2. 學習判斷最佳解之理論基礎。 · 3. 學習應用凸最佳化之原理及工具至自己研究領域的問題。

內容簡介. 介紹了凸分析中的基本概念和對凸極小化問題的研究。《凸優化(英文)》選出了兩卷書中的精華，刪除了一些被認為是艱深晦澀以及和數值分析雷同的內容。

其中，凸最佳化(convex optimization，或譯「凸優化」。這一類型的問題為本課程探討的重點，其具有局部最佳解即為全域最佳解的特點。本課程將介紹凸集合(convex sets)、凸 ...

凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化在某种意义上说较一般情形的数学最优化问题要简单，譬如在凸优化 ...

2020年2月23日 — Convex optimization（凸优化） · 5. **线性规划和锥规划**：这是凸优化中最基础的两类问题，它们可以被有效地求解。线性规划涉及到线性目标函数和线性约束 ...

凸分析是研究凸函數與凸集性質的數學分支，其應用稱作凸優化，是最優化理論的子分支。 3維凸多面體。凸分析不僅包括歐氏空間凸子集的研究，還包含抽象空間上凸函數的研究。