Python機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰 | 私立大學五星教授網

本篇文章彙整了一系列Python AI 影像辨識教學，只要按照教學文的順序閱讀和實作，就可以輕鬆入門AI 影像辨識，做出人臉辨識、姿勢辨識、手勢辨識、數字辨識、物件追蹤.

2022年8月7日 — 本篇文章將說明如何使用Python 程式，透過機器學習的三個步驟(收集資料、進行訓練、預測評估)來完成初學者第一個影像辨識的AI 程式。我們將利用無程式碼 ...

這次的鐵人賽，我會透過30 篇文章，使用Python 實作一系列與AI 影像辨識相關的範例，讓大家都能輕鬆入門AI 影像辨識，做出人臉辨識、姿勢辨識、手勢辨識、數字辨識、物件追蹤..

這篇教學會介紹使用OpenCV 內建的LBPH 人臉訓練功能( cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create())，搭配人臉特徵模型，訓練判斷不同人臉的模型檔案，完成後就能透過攝影機的 ...

本書將引領讀者運用自己的資料，透過本機與雲端的資源，以目前主流技術進行自有模型的訓練來完成實際可用的智慧影像應用。 挑戰智慧影像最佳學習地圖， 結合本機與雲端應用，

Python x AI 影像辨識好好玩系列. 參賽天數32 天 ｜ 共32 篇文章 訂閱. DAY 1. 達標好文 ( Day 1 ) 進行Python x AI 影像辨識的事前功課. DAY 2. ( Day 2 ) OpenCV 人臉 ...

2020年9月21日 — 本書將引領讀者運用自己的資料，透過本機與雲端的資源，以目前主流技術進行自有模型的訓練來完成實際可用的智慧影像應用。 挑戰智慧影像最佳學習地圖， 結合 ...

2023年1月12日 — 轟動程式圈3大AI影像辨識利器從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型到智慧影像辨識的全面進化實戰！ 人工智慧(Artificial Intelligence)應用基本上 ...

2024年1月17日 — 技能： OpenCV、Pillow、Yolo、Dlib，AI影像處理的基本原理和實務的應用。 學習成效： 本課程設計從人工智慧影像處理的理論與應用開始，以Python程式設計為 ...