使用matlab对图像进行二值化处理原创 | 私立大學五星教授網

BW = im2bw( I , level ) 将灰度图像 I 转换为二值图像 BW ，方法是将输入图像中亮度大于 level 的所有像素替换为值 1 （白色），将所有其他像素替换为值 0 （黑色）。

BW = imbinarize( I , T ) 使用阈值 T 从图像 I 创建二值图像。 T 可以是指定为标量亮度值的全局图像阈值，也可以是指定为亮度值矩阵的局部自适应阈值。

2017年9月6日 — 在MATLAB中将图像转换为二值图像，主要运用im2bw函数，涉及到一个灰度门槛的数值。 bw=im2bw(I,level); level空着的话，默认是0.5。

BW = imbinarize( I , T ) 使用阈值 T 从图像 I 创建二值图像。 T 可以是指定为标量亮度值的全局图像阈值，也可以是指定为亮度值矩阵的局部自适应阈值。

2024年1月17日 — 下面将详细介绍这两种处理方法。 一、二值化二值化是一种将图像转换为黑白（或二进制）格式的过程。在这个过程中，每个像素的值被设定为0（黑色）或255（白色）， ...

2018年9月3日 — 图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 A=imread(D:-A); thresh=graythresh(A);%确定二 ...

BW2 = bwmorph( BW , operation ) 对二值图像 BW 应用特定的形态学运算。 注意. 要对三维体图像执行形态学运算，请使用 bwmorph3 。 示例.

2017年5月10日 — 图像二值化、反运算过程涉及到im2bw，imcomplement函数，反运算可以这么理解：原本黑的区域变为白的区域，白的区域变为黑的区域。 实现过程如下： 效果图 ...