时间序列的预测：指数平滑法 | 私立大學五星教授網

進行趨勢調整的指數平滑預測有三個步驟：. 1、 利用前面介紹的方法計算第t期的簡單指數平滑預測（Yt）；. 2、 計算趨勢。其公式為 ...

指數平滑化法(exponential smoothing method). Page 13. 預測. 13. 天真預測法. 嗯, 請 ... 為第t期之含. 趨勢預測值， α為平均平滑常數， β為趨. 勢平滑常數。 α 與β皆 ...

趨勢調整指數平滑法. 為指數平滑法的變形，當時間序列顯示出線性趨勢時使用，或稱為雙重平滑法。 適用於資料在平均值上下變動、呈階梯式或漸近式的變動。 © The McGraw ...

指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一，指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等， ...

2016年10月23日 — 指數平滑法是時間序列分析中用來預測的一種常用的做法。 該做法是改良自移動平均法，將越久遠的觀察值對預測的影響降低。 指數平滑法可以直接用Excel的「 ...

2010年9月11日 — 趨勢調整指數平滑法 (trend-adjusted exponential smoothing) ... 適用於預測的套裝軟體相當多，本書網站上附有Excel 範本，可以計算移動平均、指數平滑法、 ...

2021年6月21日 — （2）「趨勢調整指數平滑法」（Trend-Adjusted Exponential Smoothing），或稱為「雙重平滑法」（Double Smoothing），透過平滑誤差與趨勢因子計算「趨勢調整預測 ...

2023年10月29日 — 与移动平均法一样，简单指数平滑法用来预测下一步，把下一步的预测当做未来各期的预测，因此最适用于没有明显的趋势、周期性的平缓情形。让我们用X代表实际 ...

最简单的指数平滑方法自然被称为“简单指数平滑”(SES)。这种方法适用于预测没有明显趋势或季节因素的数据。例如，图7.1 中的数据没有显示出任何明确的趋势或 ...