e等公務園+學習平臺 | 私立大學五星教授網

2021年2月8日 — 人工智慧從1956年崛起迄今，經歷過兩波重要的變革。第一波是80年代以「知識為導向」(knowledge driven)專家系統。第二波是21世紀初以什麼為導向 ...

本研習課程介紹人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的源起以及近年關鍵技術(如IoT、Data、5G)突破與串聯所帶動數位轉型的機會。

2020年5月26日 — 人工智慧進化仰賴深度學習技術. 在各種演算法持續進化，加上處理器效能大幅進步，過去幾年人工智慧技術有非常大幅的進步，至今已成為眾多智慧應用服務的核心， ...

2023年4月11日 — 生活中，常見智慧音箱及手機AI助理運用的語音辨識功能；Netflix、YouTube為你推薦的影音演算法；AI客服辨識客戶想法，提出個人化回覆⋯⋯AI人工智慧應用 ...

2023年3月24日 — 1. 請問下列何者需要先透過資料的訓練，將所有資料「標註」(label)，讓機器(電腦)依照特徵進行影像判讀或未來預測？ · 2. 人工智慧面臨的挑戰，下列何者正確？

機器學習是讓電腦能夠從資料中學習，並根據學習到的知識來做出決策。自然語言處理是讓電腦能夠理解和處理人類語言。 AI 的應用範圍非常廣泛，包括醫療、金融、交通、製造、 ...

2022年10月2日 — 人工智慧應用趨勢與技術挑戰 · 縮短從訂單到出貨的時間 · 提高撿貨正確率 · 提升倉儲空間利用率 · 以上皆是.

2024年5月25日 — E等公務員,e學中心,解答,測驗,人工智慧應用趨勢與技術挑戰.

2024年6月4日 — 除了前述的應用情境，還有不少值得關注的新趨勢在萌芽當中，包括多模態AI進入嗅覺、味覺和3D空間理解的新領域；新的神經網路架構出現（例如Mamba）；穿戴 ...