Chapter 8 資料基本處理 | 私立大學五星教授網

4 資料排序後篩選. 觀察資料框的組成後，我們想要找出出場數最高的前五名選手的所有資料，此時可以利用 order() 函數先由大到小排序( decreasing = T )後，再用 [,] 取子集。

依照類別變數分組，搭配. 使用 filter() 函數. 在 filter() 函數中我們輸入要篩選的資料框，以及依據什麼條件進行篩選，舉例來說我們可以將 straw_hat_df 中的女性篩選出來： > ...

在本次專欄中，我將介紹利用R 語言進行資料處理時常用的指令，grepl 。 其中data[,2] == “男” 是一個條件判斷式，判斷第二直行(性別)中為”男”的資料。 True 表示符合， ...

... R語言完成資料 ... 篩選方式與Ch 6.4雷同，可透過布林值的向量或是元素索引(index)向量指定篩選條件，透過觀察值的篩選，可保留需要的資料，進行後續分析。

8.6.1 選擇個體函式 filter(). 資料常常需要依據納入與排除條件, 此時會依據變數值進行篩選. filter() 函式可協助選擇個體. 以資料在檔案第5 章的survVATrial.csv 為例 ...

2021年2月11日 — 在R語言中，篩選出特定子集數據的函數為subset()，經由查詢Help的結果，其對應的描述和用法如下。顧名思義，利用邏輯符號表述篩選子集的方式，將符合條件的 ...

透過外部資料庫SQL 篩選資料​ 在R 裡頭可以透過一些第三方的套件，像是RSQLite, odbc, DBI 等來連結。 因為架設資料庫需要許多額外的步驟和設定，在此我們用一個輕量化、開 ...

篩選符合條件的觀測值. 在 filter() 函數中我們輸入要篩選的資料框，以及依據什麼條件進行篩選，舉例來說我們可以將 gapminder 中2007 年的資料篩選出來：. library ...

這邊我們要用iris及自建的簡單資料集，Iris是R語言內建的資料集， 經常使用在幾種機器學習演算法中作為範例。 iris資料集有150筆生物樣本觀測值，中文是鳶尾花，共有5個資料行， ...

本部分介紹如何篩選、過濾資料，使用到的指令包含：. subset() 篩選資料; sample() 隨機抽樣; select() 篩選變數; filter() 篩選個案; mutate() 新 ...